Prompt 工程师利器，可同时比较多个 Prompts 在多个 LLM 模型上的效果
- 增加 ChatGLM-130B、文心千帆 模型（需要加入 waitlist）
- 增加 supabase 持久化存储自定义词库
- 允许分别调整单个模型的详细参数
- 增加 Chat 模式
- 增加异步并发请求
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 配置环境变量
### 调用 OpenAI 相关 Key
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxx"
### 可使用 OpenAI API 代理
# export OPENAI_API_BASE="https://xxxxxxxx/v1"
### 调用 文心千帆 相关 Key，请去文心千帆页面申请
export BAIDU_API_KEY="xxxxx"
export BAIDU_SECRET_KEY="xxxxx"
## 调用 ChatGLM-130B 相关 Key，请去 http://open.bigmodel.cn/ 申请
export WUDAO_API_KEY="xxxxx"
export WUDAO_PUBLIC_KEY="xxxxx"
## 选择定制化提示词库保存方式，本地方式或者 supabase 方式
export CUSTOM_PROMPTS_STORE="file" # supabase or file
# 如果为 supabase
# 需要在supabase 创建表：prompts，主键为 varchar 类型的name，字段为 prompt JSON 类型。
# 不要开启（Enable Row Level Security (RLS)）
# export SUPABASE_URL="xxxxx"
# export SUPABASE_KEY="xxxxx"
# 运行
streamlit run main.py- fork 代码库
- 在 streamlit 上创建 APP，选择对应代码库
- 在 streamlit 上配置 Secret，也就是环境变量
- 如果公开访问，建议配置
CODE = "abc"设置访问密码 - 在 streamlit 上建议定制化词库选择 supabase 后端，因为重启服务后，本地文件会丢失
- 如果公开访问，建议配置