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Asynchronous event I/O driven quantitative trading framework.

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AIOQuant

AIOQuant 是一套使用 Python 语言开发的 异步事件驱动量化交易 / 做市 系统,它被设计为适应中高频策略的交易系统, 底层封装了操作系统的 aio*库 实现异步事件循环,业务层封装了 RabbitMQ消息队列 实现异步事件驱动,再加上 Python 语言的简单易用, 它非常适用于数字货币的高频策略和做市策略开发。

AIOQuant 同时也被设计为一套完全解耦的量化交易系统,其主要模块包括 行情系统模块资产系统模块交易系统模块风控系统模块存储系统模块, 各个模块都可以任意拆卸和组合使用,甚至采用不同的开发语言设计重构,模块之间通过 RabbitMQ消息队列 相互驱动,所以不同模块还可以部署在不同的进程, 或不同服务器。

AIOQuant 提供了简单而强大的功能:

  • 基于 Python Asyncio 原生异步事件循环,处理更简洁,效率更高;

  • 跨平台(Windows、Mac、Linux),可任意私有化部署;

  • 任意交易所的交易方式(现货、合约)统一,相同策略只需要区别不同配置,即可无缝切换任意交易所;

  • 所有交易所的行情统一,并通过事件订阅的形式,回调触发策略执行不同指令;

  • 支持任意多个策略协同运行;

  • 支持任意多个策略分布式运行;

  • 毫秒级延迟(10毫秒内,一般瓶颈在网络延迟);

  • 提供任务、监控、存储、事件发布等一系列高级功能;

  • 定制化Docker容器,分布式配置、部署运行;

  • 量化交易Web管理系统,通过管理工具,轻松实现对策略、风控、资产、服务器等进程或资源的动态管理;

  • AIOQuant 交易系统各大模块如下:

  • AIOQuant 分布式管理交易系统

框架依赖

  • 运行环境

    • python 3.5.3 或以上版本
  • 依赖python三方包

    • aiohttp>=3.2.1
    • aioamqp>=0.13.0
    • motor>=2.0.0 (可选)
  • RabbitMQ服务器

    • 事件发布、订阅
  • MongoDB数据库(可选)

    • 数据存储

安装

使用 pip 可以简单方便安装:

pip install aioquant

Demo使用示例

  • 推荐创建如下结构的文件及文件夹:
ProjectName
    |----- docs
    |       |----- README.md
    |----- scripts
    |       |----- run.sh
    |----- config.json
    |----- src
    |       |----- main.py
    |       |----- strategy
    |               |----- strategy1.py
    |               |----- strategy2.py
    |               |----- ...
    |----- .gitignore
    |----- README.md
  • 快速体验 Demo 示例

  • 运行

python src/main.py config.json

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