基于openpifpaf项目的人体坐姿检测，帮助家长实时监控孩子坐姿。

共分两步：

• 姿态标定，指定参数-c或--calibration时生效

  1、指定参数--image，则需要传入待标定的图片路径，并指定是从左侧标定还是右侧（默认为左侧）,从右侧标定的例子:

    python main.py -c --image=./data/img/baby.png -r
  

  2、不指定参数--image，则需要通过实时摄像头做标定，先选择“左侧”（按键l）标定还是“右侧”（按键r）标定（默认左侧，可重选），选择完毕后按键q退出,例子:

    python main.py -c
  

• 姿态识别

  1、指定参数--source，0为第一个摄像头，以此类推

  2、指定参数--show，则摄像头画面会显示出来，否则后台运行不显示，如为显示模式，鼠标任意点击绘图区域退出程序，否则ctl+c退出

    python main.py --source=0 --show
  

• c, --calibration

  是否执行坐姿标定，标定后得到的参数为后续判定坐姿的依据

• --image

  指定图片做标定

• -r,--right

  指定图片标定时，从左侧标定还是右侧

• --version

  依赖的OpenPifPaf的版本

• --source

  指定使用那个摄像头，0为第一个摄像头，以此类推

• --show

  是否显示摄像头画面

• --disable-cuda

  是否禁用CUDA

• -q,--quiet

  是否只显示警告及以上日志信息

• --debug

  是否显示所有日志信息

• torch~=1.7.0

• baidu-aip

• playsound~=1.2.2

• sudo apt-get install python3-gst-1.0

• argparse~=1.4.0

• Pillow~=8.0.0

• opencv-python~=4.4.0.46

• openpifpaf~=0.11.9

• matplotlib~=3.3.2

• 图片标定+检测

    python main.py -c --image=/data/img/baby.png --source=0 --show
  

• 摄像头标定+检测

    python main.py -c --source=0 --show
  

• 默认配置+检测

    python main.py --source=0 --show