본 repository 는 AI 공부에 필요한 지식을 정리해두었습니다. 각 폴더안에는 카테고리 별로 유용한 강좌를 소개해 두었으니 참고 하시면 좋겠습니다.

카테고리는 제가 임의로 구분해 두었습니다. 딱히 기준은 없습니다.

기준일: 18.03.19

• [언어] Python
• [언어] R
• [언어] Java, Java Script
• [알고리즘]

• [가상환경] Docker
• [가상환경] 클라우드 서비스 GCP, AWS
• [버전관리] Git, Github
• [데이터베이스] 관계형 Mysql, Postgresql, Google-Bigquery
• [데이터베이스] 비관계형 Mongodb
• [데이터] 시각화
• [데이터] 전처리

• [이론] 선형대수학
• [이론] 통계 및 확률
• [이론] 미분
• [실전] 통계관련 패키지 다루기

• [지도학습] 회귀분석 Linear Regression
• [지도학습] 로지스틱 회귀 Logistic Regression
• [지도학습] 나이브 베이지안 Navie Bayesian
• [지도학습] 의사결정나무 Decision Tree
• [지도학습] 퍼셉트론 Perceptron
• [지도학습] 서포트 벡터 머신 SVM
• [비지도학습] KNN
• [비지도학습] Kmeans
• [비지도학습] 계층적 클러스터링

• [지도학습] Feed Forward Neural Network (일반적인 딥러닝)
• [지도학습] CNN
• [지도학습] RNN, LSTM
• [준지도학습] GAN
• [강화학습] Reinforcement Learning
• [자연어 처리] NLP

• [논문구현] 직접 찾아보거나, 스터디 참고
• [데이터 분석] Kaggle,
• [Tasks] Image Detection, VQA, Chatbot, QA, SelfDriving