Científico de datos asociado en R
- 88 h
- 108.4K aprendices
Aprende a utilizar R para la ciencia de datos, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático. ¡Adquiere las habilidades que necesitas para tener éxito en la ciencia de datos!
Carrera profesional
Demuestra que puedes recopilar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos utilizando machine learning e IA cuando sea necesario. También tendrás que comunicar eficazmente los resultados de tu análisis a las partes interesadas de la empresa.
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¡Emprende tu viaje hacia la certificación inscribiéndote hoy mismo! ¡Emprende tu viaje hacia la certificación inscribiéndote hoy mismo! Para asegurarte de que estás totalmente preparado, te recomendamos que realices el cuestionario de preparación antes de la certificación.
Pondremos a prueba tus conocimientos con dos exámenes cronometrados. Dispondrás de dos horas y de dos intentos en cada examen para demostrar que estás preparado. ¿Aún no estás listo? No te preocupes, la plataforma de aprendizaje de DataCamp tiene todo lo que necesitas para prepararte y alcanzar tus objetivos.


Una vez que hayas completado el examen cronometrado, prepárate para demostrar tus nuevas habilidades en el examen práctico. Explora previamente una muestra del examen para familiarizarte con el formato y saber qué puedes esperarte. Si te presentas a los exámenes de asociado, recibirás tu calificación automáticamente, de tal forma que conocerás tus resultados momentos después de enviar las respuestas. En los niveles superiores te calificará una persona real, quien revisará el informe y la presentación que envíes.
¡Enhorabuena! Has navegado por los difíciles terrenos de nuestro viaje de certificación, demostrando tu experiencia y compromiso a lo largo del camino. En este último paso, disfruta de la gloria de tus logros al recibir oficialmente tu certificación. Esta insignia de excelencia no solo simboliza tu nivel de competencia, sino que te abrirá las puertas a nuevas oportunidades en tu carrera profesional.

La certificación de científico de datos asociado se puede cursar en R o Python y es tu puerta de entrada al mundo de los datos, al equiparte con todos los conocimientos básicos que necesitas para convertirse en un científico de datos de primera línea.
Esta certificación tiene un plazo de 30 días y la lista completa de requisitos puede consultarse aquí.
Evalúa tu capacidad para realizar análisis exploratorios y experimentos estadísticos. Para aprobar, deberás ser capaz de calcular métricas para informar sobre las características de los datos y las relaciones entre funciones, crear visualizaciones de datos, describir conceptos estadísticos para la comprobación de hipótesis y la experimentación, aplicar métodos de muestreo a los datos y realizar pruebas estadísticas.
Pon a prueba tus habilidades en aspectos como la gestión de datos, el modelado y la programación relacionados con la ciencia de datos. Para aprobar, debes ser capaz de realizar tareas de importación, unión y agregación de datos; limpiar datos para el análisis; evaluar y validar su calidad; transformarlos para el modelado; implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado; evaluar el rendimiento del modelo; y escribir código de calidad de producción utilizando funciones, flujo de control y bucles.
Aplica tus conocimientos en gestión de datos, análisis exploratorios y desarrollo de modelos. Revisarás un problema empresarial, validarás datos, calcularás métricas y ajustarás modelos.
La certificación de científico de datos asociado se puede cursar en R o Python y es tu puerta de entrada al mundo de los datos, al equiparte con todos los conocimientos básicos que necesitas para convertirse en un científico de datos de primera línea.
Esta certificación tiene un plazo de 30 días y la lista completa de requisitos puede consultarse aquí.
Este examen es el mismo que el del nivel de asociado.
Pone a prueba tus conocimientos en la gestión de datos, programación y modelado en R, Python y SQL. Para aprobar, deberás realizar operaciones de extracción, unión, agregación y limpieza de datos en SQL, así como evaluar y validar su calidad. También deberás dominar R o Python para realizar otras tareas similares como la recopilación de datos a partir de formatos no estándar. Este examen requiere que sepas preparar datos para modelados, implementar y evaluar modelos de aprendizaje supervisados y no supervisados y, finalmente, saber escribir código de calidad de producción con funciones, flujo de control y bucles. Además, deberás demostrar las mejores prácticas en el control de versiones, pruebas y desarrollo de paquetes.
El último paso es un examen práctico en el que se evalúan tus habilidades de visualización de datos y comunicación. Revisarás un problema de negocio, crearás visualizaciones y proporcionarás un resumen para una audiencia definida. Esta presentación deberás grabarla y enviarla a través del portal de certificaciones. Para aprobar, deberás presentar conceptos de datos a audiencias de tamaño reducido y tipología variada, utilizar la visualización de datos con eficacia, enmarcar y resumir historias de datos y comunicarte con líderes empresariales utilizando métodos tanto escritos como verbales.
Aprende a utilizar R para la ciencia de datos, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático. ¡Adquiere las habilidades que necesitas para tener éxito en la ciencia de datos!
Aprende la ciencia de datos en Python, desde la manipulación de datos hasta el machine learning. ¡Este programa te proporciona las habilidades necesarias para triunfar como científico de datos!
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Aprende ciencia de datos con R, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático, ¡y adquiere las habilidades necesarias para la certificación de Científico de Datos en R!
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