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DeepMind開源學術版AlphaFold 3模型,推動蛋白質結構預測與藥物研究

DeepMind現在公開AlphaFold 3模型程式碼,供學術界進行蛋白質結構預測研究,提供一個既開源又具限制的中間方案

2024-11-13

| Deepmind | AlphaFold | 蛋白質 | 分子

DeepMind發布新版AlphaFold模型,能夠精準預測生物分子結構加速藥物開發

DeepMind與Isomorphic Labs合作更新蛋白質結構預測模型AlphaFold,現在已經可預測所有與生物相關的分子,並且達到原子等級的精準度

2023-11-03

| Deepmind | AlphaFold | AlphaFold DB | 蛋白質結構

DeepMind把可免費存取的AlphaFold DB蛋白質結構數量,從100萬擴充到2億

DeepMind與歐洲生物資訊研究所(EMBL-EBI)合作,將AlphaFold DB中的蛋白質預測結構數量,從100萬擴充到2億,幾乎涵蓋了所有科學上已知的蛋白質

2022-07-29

| Deepmind | 蛋白質 | AlphaFold

DeepMind開源人類史上最完整的蛋白質結構資料庫

DeepMind現在開源由模型AlphaFold 2所生成,目前人類史上最完整的蛋白質資料庫,這將有助於推進各領域的科學研究

2021-07-23