Буткемп — это короткий, но интенсивный курс

В 2 раза короче базового
Освоите все нужные для работы навыки и погрузитесь в IT всего за 4 месяца. Для сравнения базовый курс «Python-разработчик» длится 10 месяцев, а расширенный — 14.
Нагрузка ~30 часов в неделю
Примерно столько будет уходить на теорию и практику в тренажёре, воркшопы и работу над проектами. Рекомендуем уделять курсу не меньше 6 часов в день.
Небольшие группы
Благодаря этому наставники уделяют участникам курса больше внимания на воркшопах и быстрее отвечают на вопросы в чате.
Консультации с наставниками 1 на 1
Сможете поработать с наставником индивидуально, чтобы разобрать трудные для вас темы и получить развивающую обратную связь.

Python — один из самых популярных и простых языков программирования в мире

№ 1 в авторитетном рейтинге Tiobe

Освоите Python‑разработку с нуля за 4 месяца

Получите мощный набор навыков и инструментов

Это сейчас актуально и требуется почти во всех вакансиях.

Python
Django
GitHub
SQL
PostgreSQL
Bash
Nginx
Gunicorn
Docker
Docker Hub
Flask

Программу обновляем каждые 3 месяца, чтобы вы проходили только актуальное

Составили её по модели 4C/ID: будете осваивать то, что нужно для решения настоящих задач бэкендера
4 темы・~10 часов
Бесплатно
Основы Python
1 модуль — бесплатно, чтобы вы попробовали себя в роли бэкенд‑разработчика и поняли, хотите ли развиваться в этом направлении
  • Переменные и типы
  • Циклы и ветвления
  • Функции
Знакомство с Python
Переменные и типы, списки
Циклы и ветвления
Циклы, отступы в коде циклов, ветвления, множественные ветвления, логические выражения
Функции
Функции, отступы в коде функций, аргументы функции, возврат значений из функции, вызов функции из функции
Словари и множества
Операции над множествами, словари, операции над коллекциями, прототип запроса к базе данных
После изучения теории будете писать код на Python. Работа происходит в онлайн-тренажёре — нашей интерактивной среде
2
22 темы・2 проекта・2 недели
Углублённый Python
  • Python 3.12
  • Git
  • GitHub
  • Работа в Bash
  • Виртуальное окружение
  • Основы ООП
Переменные и типы данных
Простые типы данных, коллекции, импортируемые типы данных, применение арифметических операторов
Создание функций
Функции в Python, разбиение кода на функции, значения параметров по умолчанию, позиционные и именованные параметры
Ветвления
Операторы сравнения, логические операторы, вложенные конструкции
Коллекции
Упорядоченные и неупорядоченные коллекции, изменяемые и неизменяемые типы данных, работа со словарями
Итерации и циклы
Итераторы, цикл for и цикл while, списковые и словарные включения, работа с вложенными циклами
Настройка окружения
Установка Python, работа в виртуальном окружении, Git и GitHub, выбор и настройка редактора кода, пакетный менеджер и установка модулей, работа в терминале
Отладка программ
Виды ошибок, дебаггинг программ в редакторе кода
Объекты и классы
Атрибуты и методы, абстракция, наследование, полиморфизм, инкапсуляция, ООП в Python
Расширенные возможности
Итераторы и генераторы, лямбда‑функции, декораторы, области видимости, интроспекция и работа с файлами
Сделаете 2 проекта: напишете программу для управления запасами продуктов в холодильнике и игру «Изгиб Питона» с графическим интерфейсом
3
29 тем・4 проекта・5 недель
Бэкенд на Django
  • HTML
  • Python 3.12
  • CSS
  • Django Web Framework
  • Bootstrap
  • Unittest
  • PythonAnywhere
  • Pytest
  • Django 5.1
  • SQL
  • СУБД SQLite
Пути и view-функции
Протокол HTTP, планирование адресов и конвертеры путей, распределение адресов по приложениям, view-функции
HTML и шаблоны Django
HTML в Django, теги include, extends, block, словарь контекста, ветвление, циклы, ссылки и фильтры в шаблонах, подключение стилей, картинок и скриптов, настройка VS Code
Введение в базы данных
Базы данных, SQL, получение данных, практика запросов, сортировка, ограничение и сдвиг выборки, агрегирующие функции, группировка записей в выборке
Отношения между таблицами
«Один к одному», «многие к одному», «многие ко многим», объединение таблиц: JOIN, изменение таблиц в БД, ссылочная целостность
Django ORM
Описание таблиц и связей, Django shell, CRUD-операции в Django ORM, Django Debug Toolbar
Админ-зона Django
Создание суперпользователя, регистрация моделей в админке, локализация и перевод, настройка админ-зоны
Работа с формами
Формы в HTML и в Django, обработка данных, подключение стилей Bootstrap к HTML-форме, CSRF-токен, удаление и редактирование объектов, валидация, работа с изображениями
Библиотека Pytest
Выборочный запуск тестов, запуск упавших тестов, отладка тестов, маркеры, фикстуры, файл конфигураций, Pytest для Django
Библиотека Unittest
Метод subTest, параметризация тестов, фикстуры, Unittest в Django
Создадите веб-приложение — платформу для блогов с авторизацией и комментариями
Платформа для блогов: страница входа в систему
Платформа для блогов: страница входа в систему
Платформа для блогов: страница с публикациями
Платформа для блогов: страница с публикациями
4
10 тем・4 проекта・4 недели
API: интерфейс взаимодействия программ
  • Django REST Framework
  • Python 3.12
  • SPA
  • Telegram API
  • JWT-токены
  • Postman
  • Библиотека Requests
Что такое API
API, взаимодействие программ по сети, API First, REST: ресурсы, эндпоинты и HTTP-методы, исследование запросов, механизмы авторизации, протокол OAuth 2.0
Работа с внешними API
Client API в Телеграме, Bot API в Телеграме, обработка входящих сообщений, всё о чате и пользователе, кнопки вместо текстового ввода, отправка изображений
Django REST Framework
REST API, инструментарий для тестирования API, сериализаторы, view-функции API, view-классы, API вьюсеты и роутеры, аутентификация по токену, JWT + Djoser
Взаимодействие фронтенда и бэкенда
Multi Page Application vs Single Page Application, документация для API, CORS и политика единого источника
Лимиты запросов и фильтрация ответов
Проверка прав: Permissions, Throttling; ограничение количества запросов, пагинация в API, фильтрация, сортировка и поиск
Сделаете сервис REST API и напишете бота, который взаимодействует с популярными веб-сервисами
Бот-ассистент: чат в Телеграм с сообщениями от бота
Бот-ассистент: чат в Телеграм с сообщениями от бота
5
12 тем・2 проекта・2 недели
Управление проектом на удалённом сервере
  • YAML
  • Python 3.12
  • Docker
  • Nginx
  • PostgreSQL
  • Gunicorn
  • GitHub Actions
  • Основы DevOps
  • Облачные сервисы
Работа с сервером
Настройка подключения, работа в терминале linux, установка и настройка веб- и прокси-сервера, настройка SGI
Деплой веб-приложения на сервер
DNS и доменные имена, протокол HTTPS, мониторинг работы приложений
Работа с контейнерами
Инструменты контейнеризации на примере Docker, упаковка и запуск приложения в контейнере, Docker Network, оркестрация контейнеров, автоматизация деплоя
Дополнительные инструменты
PostgreSQL, Docker Hub, GitHub Actions
Работа с облаками
Работа с предоставленной виртуальной машиной в Yandex Cloud
Задеплоите 2 проекта: классическим способом и с контейнерами. Научитесь автоматизировать деплой с помощью инструментов оркестрации
6
Самостоятельно・3 недели
Итоговый проект «Фудграм»
Вы самостоятельно напишете веб-приложение «Фудграм»: сайт, на котором пользователи будут публиковать собственные рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов.
7
Дополнительный модуль・11 тем・2 проекта・2 недели
Алгоритмы и структуры данных
  • Python 3.12
  • Яндекс Контест
  • Рекурсия
  • Сортировки
  • Хеш-функции
  • Оценка сложности алгоритмов
  • Структуры данных
Введение в алгоритмы
Алгоритмы, линейный и бинарный поиск, время исполнения, алгоритмические задачи, тестирование программы, ввод-вывод в разных языках программирования
Структуры данных
Оперативная память и представление данных, массивы постоянного размера, динамические массивы, связные списки, хеш-функции и другие структуры данных
Рекурсия и сортировки
Рекурсивный и базовый случаи, рекурсивный бинарный поиск, алгоритмы сортировки, выбор алгоритма сортировки и их сравнение
Сложность алгоритмов
Временная и пространственная сложность алгоритмов, нотация Big O
Методы решения задач
Наивные методы, метод двух указателей, метод скользящего окна и так далее
Научитесь оценивать сложность алгоритмов и выбирать самые эффективные решения для конкретной задачи
8
5 тем・1 проект・1 неделя
Асинхронность и Flask
  • Python 3.12
  • GIL
  • Flask
  • SQLAlchemy
  • ORM
  • SQLite
  • Dropbox
  • Jinja2
  • Flask-SQLAlchemy
  • Flask-WTF
  • Flask-Migrate
Конкурентность, параллельность и асинхронность в Python
Интерпретаторы и компиляторы, принципы работы многопоточности и многопроцессности, GIL, библиотеки threading и multiprocessing, asyncio, aiofiles
Основы Flask
Маршрутизация запросов, SQLAlchemy, ORM, SQLite, интерактивная оболочка Flask, модели и шаблоны во Flask, Jinja2, конвертер пути, формы, флеш-сообщения, миграции, модуль Click
API на Flask
Создание REST API на Flask, сериализация данных, валидация, обработка ошибок
Асинхронный Flask
Взаимодействие с API Dropbox, облачные хранилища, асинхронные сетевые запросы во Flask, взаимодействие с API Яндекс Диска
С помощью асинхронного подхода создадите сервис, который будет сокращать ссылки
Карьерный центр・1 месяц
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
Составите резюме, которое привлечёт внимание рекрутеров, и напишете сопроводительное письмо для откликов на вакансии. Узнаете, как правильно оформлять портфолио, и построите стратегию поиска работы.
Карьерный центр・До 6 месяцев
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR-экспертов
Будете откликаться на вакансии, делать тестовые и ходить на собеседования, а мы вас поддержим. Например, расскажем о типичных ошибках в общении с работодателями и как их избежать. Акселерация может продолжаться до 6 месяцев — обычно этого достаточно, чтобы получить первую работу в IT.
С наставником・Каждый спринт
Воркшопы для разбора сложных тем, сессии Q&A
+3 темы・+6 проектов・+5 месяцев
Расширенный курс «Python-разработчик»
У этого курса есть расширенный формат: стоит дороже, но включает в себя больше тем и проектов — чтобы усилить портфолио и повысить шансы на быстрое трудоустройство.
  • Дополнительные темы
  • Проектный месяц
  • Кейс для портфолио
  • Кейс для портфолио
  • Развитие софтскилов
Ещё 3 темы
Парсинг, FastAPI, Python для бизнеса
Ещё 4 проекта
По дополнительным темам, чтобы усилить портфолио
Проект от настоящего заказчика
Чтобы поработать в команде и получить реальный кейс в портфолио
Больше навыков, которые помогут найти работу и быстрее вырасти до middle

Получите сертификат о завершении курса

Очень много практики

Ещё 7 месяцев после курса бесплатно помогаем с поиском работы — для этого у нас целый карьерный центр

10 000+ пользователей Практикума уже нашли новую работу

90% трудоустроились в первые полгода

Это данные исследования ВШЭ — они основаны на опыте пользователей Яндекс Практикума на российском рынке труда

Как устроен курс

YandexGPT помогает проходить курс

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого модуля подготовит краткий пересказ о самом главном.

Отвечаем на вопросы

Подойдёт ли мне этот курс?
Для тех, кто сомневается, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что выбранный курс вам не подходит, — это тоже положительный результат.
Можно ли освоить все необходимые навыки за 4 месяца?
Да, программа рассчитана на это. Но многое зависит и от вас — чтобы пройти курс до конца, нужно уделять ему достаточно времени: изучать теорию, практиковаться в тренажёре и делать проекты.
Каким требованиям нужно соответствовать?
Вам не понадобятся специальные навыки или опыт — будете проходить всё с нуля. Главное — иметь компьютер и достаточно времени. Выше можно посмотреть программу, чтобы оценить количество материала и свои возможности.
Кто будет помогать мне проходить курс?
Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программу составляют опытные методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической индустрии.
Как и когда я буду проходить курс?
Курс включает 3 составляющие: теория с закреплением в тренажёре, самостоятельные работы и проекты, онлайн-встречи с наставником. С тренажёром вы можете работать в любое удобное время, а выполнение практики привязано к двух- или трёхнедельному циклу.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
В программе предусмотрен перерыв, во время которого можно отдохнуть или повторить сложные темы.

Если случилось непредвиденное или понадобилось больше времени на закрепление материала, напишите своему куратору. Он поможет перенести дедлайн сдачи проекта или перевестись в более позднюю когорту. На общую стоимость курса это не повлияет.
Смогу ли я найти работу после курса?
Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы справлялись с реальными задачами, а не просто обладали набором знаний. После курса вы сможете применять знания на практике, а также мы предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования* Высшей школы экономики, 69% пользователей Яндекс Практикума среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после курса. Больше половины из них — во время курса и в первые 2 месяца после его окончания.

* Данные исследования ВШЭ основаны на опыте пользователей Яндекс Практикума на российском рынке труда.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые участники наших курсов работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что‑либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после курса и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?
Да. Вы сможете пройти программу трудоустройства, которая состоит из 2 частей:
  • Карьерный трек: участники курса при поддержке наших HR-экспертов составляют резюме или оформляют портфолио, пишут сопроводительные письма.
  • Акселерация: участники курса начинают активный поиск работы, а мы им помогаем — отвечаем на вопросы, проводим тренировочные собеседования, предлагаем вакансии от партнёров.
Важно помнить, что мы не ищем работу за вас, а помогаем её найти.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Конечно. Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если уже начался, придётся оплатить прошедшие дни со старта вашей первой когорты — но мы вернём деньги за остаток курса. Более подробно рассказываем об этом в 7 пункте оферты.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Да, вы получите сертификат о завершении курса.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу целиком.

Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
В какой валюте можно оплатить курс?
Оплатить курс можно в любой валюте, кроме российских рублей.

Чтобы вам было проще сориентироваться, мы указываем примерную стоимость в долларах США, но списание будет в казахстанских тенге, а конвертация — по курсу вашего банка.

Давайте поможем

Мы работаем с 09:00 до 18:00 по минскому времени и связываемся в течение одного дня. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.