林建甫
最近半年來，ChatGPT是一個非常受歡迎且火紅的人工智慧 （AI）模型，獲得了廣大社會的關注和使用。ChatGPT在推出後的兩個月，月用戶數就突破1億大關。相較之下，Tiktok花了9個月才達到1億用戶數，而Instagram（IG）更花了2.5年。
但值得注意的是，ChatGPT僅僅是生成式AI的一個具體實現，而並非生成式AI的唯一形式。生成式AI還包括其他模型和方法，如序列生成模型、生成對抗網絡（GAN）等。這些模型在不同的任務和應用中有著各自的特點和優勢。因此我們擴大範圍來討論生成式AI的相關問題。
生成式AI 的創新性
所謂生成式AI是指能夠生成新的、原創性的內容，如文字、圖像、音頻等的人工智慧系統。過去大家認為電腦就是儲存、搜尋和計算，但生成式AI的出現為創意和創新帶來了新的可能性。它可以自動生成文章、詩歌、音樂和藝術作品等，這些在過去都是由人類創作者完成的。生成式AI能夠提供新的觀點、風格和創意，推動藝術和文化領域的發展。
另外，生成式AI也在音頻和影像領域產生了重大影響。它可以生成非常逼真的語音、音樂和聲音效果，並且能夠生成高質量的圖像、照片和視頻。這為娛樂、廣告、創意設計等領域提供了更多新鮮題材和創作的可能性。
生成式AI的商業應用
生成式AI在商業上最大的好處就是能夠通過分析和生成大量數據，為客戶提供個性化的推薦和服務。因為根據用戶的偏好和需求生成相應的內容，可以讓客戶有更大的滿意度。
生成式AI還推動了虛擬助手和機器人技術的發展。它可以生成自然流暢的對話，使虛擬助手和機器人更加人性化和交互性強。這在客服、教育、醫療等領域具有重要應用價值。
生成式AI 的產權問題
然而生成式AI能夠生成原創性的文字、音樂、圖像等內容，這引起了版權和知識產權的問題。誰擁有生成的內容的版權？這需要考慮生成AI的作者、使用者、數據提供者等多方的權益保護。另外，如果生成式AI生成了具有誹謗性或侵權性的內容，誰負責負有法律責任？是否應該對生成AI的開發者或使用者進行追責？這些需要對使用者行為和法律責任進行明確的界定。
生成式AI還需要存儲和處理大量的個人數據，但這也引發了隱私保護的問題。使用者的個人數據如何被收集、使用和共享？是否存在適當的隱私保護措施？這些需要遵守相關的隱私法律和規定。
生成式AI 的監管問題
由於生成式AI可能生成具有負面影響或道德疑慮的內容，例如歧視性言論、虛假信息等。這引發了對使用者的道德責任和法律責任的問題，以及對生成AI系統的監管和規範的要求。尤其生成式AI可能被濫用用於製造欺詐和不正當競爭行為。例如，生成式AI可能被用於製造假新聞、虛假廣告等。這需要相應的監管和法律措施來打擊這些不當行為。
(本文刊於2023年07月16日台灣醒報)
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